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Bei Ibeo ist viel in Bewegung. Sie finden hier einige spannende Einblicke in unsere Projekte und sehen ebenfalls, auf welchen Konferenzen und Messen Sie uns antreffen können.
Bei Ibeo ist viel in Bewegung. Sie finden hier einige spannende Einblicke in unsere Projekte und sehen ebenfalls, auf welchen Konferenzen und Messen Sie uns antreffen können.
Hamburg/Rostock, Deutschland
30.03.2022
Hamburg, Deutschland
24.03.2022
Hamburg, Deutschland
09.02.2022
Detroit, USA
10.05. - 12.05.2022
Stuttgart, Deutschland
21.06. - 23.06.2022
San Jose, USA
07.09. - 08.09.2022
2022
2021
2020
In diesem Webinar stellen wir Ihnen den automotive LiDAR Design Space vor, welcher die verschiedenen Sensorkonzepte der in diesem Bereich tätigen Unternehmen umfasst. Darüber hinaus leiten wir den 4D Solid-State LiDAR von Ibeo aus dem design space ab und beleuchten einige seiner wichtigsten Eigenschaften. (Stand vom 06/2020)
Wir sind am Besten für unsere LiDAR-Sensoren bekannt, aber Ibeo bietet auch eine leistungsstarke, automatisierte Toolchain, die eine manuelle Annotation bei der ADAS/AD-Validierung ersetzt. In diesem Webinar erfahren Sie, warum die Ibeo.Reference Toolchain auch ein hervorragendes Entwicklungswerkzeug für Ingenieure ist, die mit beliebigen Perception Systemen arbeiten.(Stand vom 06/2020)
Sicherheit und Zuverlässigkeit sind die wichtigsten Eigenschaften für die gesellschaftliche Akzeptanz von autonomen Fahrzeugen. Diese stark geforderte Robustheit wird in automotive Anwendungen durch Normen wie die ISO 26262 geregelt. In Anlehnung an diese Normen zeigen wir Ihnen Methoden und Werkzeuge für den Entwurf zertifizierbarer Systeme auf, die sichere autonome Fahrzeuge gewährleisten. (Stand vom 06/2020)
Die digitale Transformation ist unausweichlich. Die Analog-Digital-Revolution ist in jedem technischen Bereich wiederzufinden. In diesem Webinar gibt Hanno Holzhüter Einblicke in unseren digitalen LiDAR Sensor ibeoNEXT sowie seine neuen Funktionen. Darüber hinaus wird beleuchtet, warum digitale LiDARs eine Notwendigkeit für den nächsten großen Schritt in Richtung autonomes Fahren sind.
Martin Krähling und Stefan Imlauer befassen sich mit der Bewältigung technologischer Herausforderungen, um die Komplexität von autonomen Fahrsystemen zu reduzieren. Sie beleuchten die Auswirkungen auf die Fähigkeiten sowie die Grenzen des Systems, wie LiDAR dazu beiträgt, diese Grenzen zu überwinden und die Möglichkeiten, die LiDAR für zukünftige Fähigkeiten bietet.
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